Controles de calidad de elevación e hidrografía
Cliente: Infraestructura de Datos Espaciales (IDE Uruguay) · Años: 2017–2019 · Línea: Calidad de la información geográfica
El desafío
En el marco del proyecto «Adquisición de Imágenes y Modelos Digitales de Cobertura Nacional», la IDE recibió modelos digitales de elevación hidrológicamente consistentes (MDEHC) y la base de datos geográfica de hidrografía (BDGH) de todo el país. Revisar a mano productos de esa escala para encontrar errores no era viable, y la calidad de esa información es la base de muchos otros trabajos.
La solución
Desarrollamos controles automatizados, con herramientas de software libre, que recorren los productos entregados y señalan cada inconsistencia:
- Modelo de elevación (MDEHC): sentido del flujo según la altura del terreno, ausencia de cuencas sin salida, generación de la red de drenaje para validar que la altura baje de forma continua (monotonía) y altura constante en lagos y embalses.
- Hidrografía (BDGH): continuidad de la red de cursos de agua y canales, y geometrías inválidas, duplicadas, multiparte, vacías o superpuestas.
- Formato y estructura: carpetas, cantidad y nombres de archivos, archivos vacíos, estructura de la base de datos, dominios, reglas topológicas y simbología.
- Sistema de referencia: proyección cartográfica y sistema de referencia correctos.
- Metadatos: estructura y completitud según los estándares exigidos, con controles automáticos y manuales.
- Reportes de inconsistencias en planilla (.xls, .csv) y en capa geográfica (.shp), para que el proveedor las corrija antes de dar por buenos los productos.
Tecnologías: Python, PyQGIS, PostgreSQL/PostGIS y QGIS.
El resultado
- Inconsistencias de contenido, formato y metadatos detectadas de forma automática en los productos entregados, para que fueran corregidas.
- Mejor calidad de la información geográfica nacional que hoy publica la IDE.
- Los controles quedaron publicados como software libre, para que puedan reutilizarse.